以多层次架构支持 LLMOps 全流程，包括数据支撑层提供数据基础设施服务和灵活的备份恢复，模型管理层实现模型全生命周期管理与高效调度，应用开发层整合主流开发框架以便快速验证，而系统管理层提供环境隔离和资源权限管理，确保团队间高效协作与监控告警。
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面向 LLMOps 全流程，从数据采集清洗，模型训练微调，到模型部署和监控维护，基于标准接口的数据引擎架构，提供自助式的数据基础设施服务，灵活的数据备份恢复能力。
集成主流大模型推理框架，提供模型全生命周期管理、多推理引擎、异构 GPU 支持、高吞吐和高可用、高效调度策略。
集成主流大模型应用开发框架，提供交互式开发环境，方便开发人员进行快速验证与 demo。
提供灵活的环境隔离策略，基于环境与项目维度提供资源及权限隔离能力，让不同的团队、项目组根据需要自定义资源池，提供完善的监控与告警能力。
中国科学院自动化研究所是国内最早开展 AI 基础理论、关键技术和创新应用研究的机构，长期致力于复杂系统智能集成、模式识别、类脑智能等领域的研究，形成了完整的智能技术创新链，为国民经济、社会进步和国家安全提供重要科技支撑。
资源利用率提升
节省 CPU 资源
